کاربرد پردازش تصویر در تقسیم بندی سریع تصویر الياف خارجي

چكيده:

در صنعت نساجی، انواع مختلف الیاف خارجی ممکن است با پنبه مخلوط شده، و اين الیاف به طور جدی در کیفیت محصولات پنبه‌اي تاثیر می‌گذارند. مرحله تقسیم بندی تصویر از اهمیت حیاتی در روند شناسایی الیاف خارجی برخوردار است که، در همان راه، پایه و اساس برای الیاف پنبه خارجی، نظارت خودکار می‌باشد. در این مقاله تیم پی سی اسکریپت یک روش جدید برای تقسیم بندی سریع تصاویر الیاف خارجی ارائه می دهد.

بیان مساله :

این رویکرد شامل چهار مرحله اصلی، به عنوان مثال، انتقال تصویر، بلوک تصویر، استخراج تصویر پس زمینه، تصویر وضوح و تقسیم بندی است. در مرحله اول، ما تصاویر رنگی دريافت شده را به تصاویر سياه و سفيد، و برعکس رنگ را از تصاویر تبدیل شده استخراج ميكنيم. در مرحله دوم، رابطه بین نسبت تصویر مورد نظر و پس زمینه، مورد بررسی قرار ميگيرد و سپس کل تصویر الیاف خارجی به چند بلوک بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل تقسیم ميشود.

در مرحله سوم، پس زمینه از تصویر الیاف خارجی توسط خوردگی تصویر و تصحیح رنگ خاکستری استخراج ميشود. و در مرحله نهایی، هیستوگرام تصویر سياه و سفيد، تجزیه و تحلیل و به یک مدل خطي به منظور افزایش بلوک‌های تصویر بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل تبدیل ميشود، و پس از آن بلوک‌های تصویر با استفاده از روش اتسو (Otsu) قطعه بندي شدند. نتایج آزمایش نشان می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند بخش‌بندي تصویر الیاف خارجی به طور مستقیم و با دقت، سرعت و پردازشي به مراتب سریع تر از ساير روشهای متداول تصویر انجام دهد[1].

کلمات کلیدی: پنبه، الیاف خارجی، تقسیم بندی سریع، پردازش تصویر، بلوک تصویر، استخراج پس زمینه، روش Otsu.