پیش بینی آب و هوا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده :

در این مقاله قصد داریم به پیش بینی آب و هوا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بپردازیم. پیش بینی آب و هوا روزانه به دلایل متعددی در زمینه های مختلف مانند کشاورزی، تامین انرژی، حمل و نقل و … استفاده می شود. صحت شرایط آب و هوایی نشان داده شده در گزارش پیش بینی بسیار ضروری است. در این پژوهش، به بررسی یک رویکرد بهتر برای پیش بینی آب و هوا با روش های مختلفی مانند شبکه عصبی مصنوعی، شبکه انتشار پیشرو، شبکه تابع پایه شعاعی، شبکه عصبی رگرسیون عمومی، الگوریتم ژنتیک، پرسپترون چند لایه، طبقه بندی فازی و … پرداخته می شود.

از میان شبکه های عصبی، الگوریتم انتشار پسرو پیش بینی را با کمترین خطا انجام می دهد. شبکه عصبی یک شبکه پیچیده است که طبیعت آن تطبیق پذیر است. با استفاده از داده های آموزشی به خود آموزش می دهد و برخی از الگوهای هوشمندی که برای پیش بینی آب و هوا مفید هستند را تولید می کند. این روش با استفاده از 28 پارامتر ورودی به پیش بینی آب و هوای روزانه از نظر دما، بارش، رطوبت، شرایط ابری و آب و هوای آن روز می پردازد.

واژه کلیدی: الگوریتم انتشار پسرو، پیش بینی آب و هوا، پیش بینی آب و هوای روزانه، شبکه عصبی، شبکه های عصبی چند لایه