روشی بهبود دسترسی به داده در شبکه های داده با تکرار پویا

چکيده :

شبکه داده (Data Grid) مجموعه ای توزیع شده از منابع ذخیره سازی و محاسباتی است که در یک محل فیزیکی محدود نمی شود. این مسأله، در یک شبکه داده، دسترسی حداکثری به اطلاعات دشوار است که برای رسیدن به آن، داده ها تکثیر شده و به سایت های مختلف فرستاده می شوند. برای تکثیر دیتا در شبکه داده، روشهای متفاوتی ارائه شده است ولی تمام این روشها، شامل ویژگی هایی مانند: تحمل خطا، مقیاس پذیری، مصرف بهینه پهنای باند، کارایی، استفاده از فضای ذخیره سازی و زمان دسترسی به داده و … می باشد.

در این مقاله، مشکلات مختلف مربوط به تکثیر داده ها مورد مطالعه قرار گرفته و تکنیک های مختلف تکثیر مورد توجه قرار می گیرند تا بفهمیم در کدام تکنیک کدام ویژگی خاصه اهمیت داده شده و در کدام خیر. تمام این پارامترها به صورت جدول نمایش داده می شوند تا در آینده، تکثیر دینامیک آنها راحت تر قابل مقایسه باشد.

توضیح مساله:

تحقیقات علمی در زمینه های مختلفی مانند فیزیک، شیمی، پزشکی و غیره، حجم زیادی از داده را تولید می کنند؛ که لازم است این داده ها به منظور دستیابی سایر محققان در سراسر دنیا به اشتراک گذاشته شوند. واضح است که مدیریت این حجم انبوه داده به صورت متمرکز، به علت تاخیر دسترسی و بارگذاری بسیار زیاد روی سرور مرکزی بی نتیجه خواهد بود. برای حل این مشکل استفاده از تکنولوژیهای گرید پیشنهاد شده است.

گرید داده، توزیع چنین داده هایی را در مکانهای جغرافیایی مختلف تسهیل می کند و تکنیکی کارآمد و موثر، برای مدیریت داده های توزیع شده با حجم بالا و منابع دادهای مشترک می باشد. این نوع از گریدها، موظفند اطلا عات را ذخیره کنند و آن ها را در اختیار کاربران قرار دهند. کاربران این سیستم ها بدون آن که از موقعیت جغرافیایی و مکانی این اطلاعات آگاه باشند، به اطلاعات دسترسی

دارند. همچنین بر خلاف گریدهای محاسباتی، دستگاه های متصل به سیستم نیاز به قدرت زیاد ندارند و فقط مسئول به اشتراک گذاشتن اطلاعات هستند

این مقاله پیرامون معماری یک شبکه داده با استفاده از مدیریت توزیع شده و تحلیل مجموعه داده های عظیم علمی می باشد.

کلمات کلیدی: شبکه داده،تکرار داده،تکنیکهای تکرار دینامیک،استراتژیهای تکرار.