کاربرد داده کاوی برای درمان بیماریهای دیابتی

چکیده:

حرفه­ های درمانی به یک روش پیش بینی قابل اطمینان برای تشخیص دیابت­ها نیاز دارند. داده کاوی فرایند تحلیل داده ها از جنبه های مختلف و جمع بندی مجموعه آنها به اطلاعاتی ارزشمند است. هدف اصلی داده کاوی کشف الگوهای جدیدی برای کاربران و تفسیر کردن این الگوی داده­ ها برای ایجاد اطلاعات معنادار و مفید برای کمک به نقش های مهم تشخیص و مراقبت های درمانی است. هدف این پروژه یافتن ارتباط در داده های دیابت برای دسته بندی مناسب است.

از این رو این پژوهش بر آنالیز داده ­های دیابت با تکنیکهای داده کاوی تاکید دارد که شامل Naive Bayes، J48 (C4.5)، JRip، شبکه­ های عصبی، درخت تصمیم، KNN، منطق فازی، و الگوریتمهای ژنتیکی بر اساس دقت و زمان است.

کلید واژه: داده کاوی،شبکه عصبی،الگوریتم ژنتیک،شبکه عصبی