چکیده:
تشخيص خواب آلودگي راننده یک امر مخاطره آمیز در زمینه فعالیت های جاده ای است. در این مقاله که توسط پی سی اسکریپت جمع آوری شده است، تلاش شده تا کاربرد پردازش تصویر دوربین های جاده ای را برای کاهش اینگونه خطرات شرح داده شود.
در اين مقاله ابتدا خواب آلودگي راننده و روشهاي تشخيص آن بررسي شده و سپس روشي عملي و كاربردي، براي تشخيص آن ارائه مي– گردد. در روش ارائه شده ابتدا به كمك سخت افزار ویژه از راننده تصاويري در طيف مادون قرمز گرفته ميشود كه در تصاوير گرفته شده می توان مردمك چشم را در شرايطي خاص به صورت براق و روشن، برجسته نمود. سپس از این خاصيت به همراه تكنيك های پردازش تصویر و بینایی ماشین استفاده شده و نواحی از تصوير كه بهترين کاندید چشم هستند استخراج میشود.
با به کارگیری روش آنال زي مولفه های اصلی مهمترین ویژگی های تصاویر کاندید چشم را بدست آورده و به عنوان ورودي به شبكه عصبي مصنوعي اعمال نمود مي تا محل چشم راننده را تشخيص داده، وضعيت آن را مشخص نماید. در ان با بدست آوردن وضعيت چشم، از پارامتري معتبر كه از ميزان بسته بودن چشم بدست می آید استفاده كرده، و میزان خواب آلودگی راننده با میزان احتمال 91 درصد ارائه شود.
كلمات كليدي:
مادون قرمز، شبكه عصبي، آنالیز مولفه های اصلی ، خواب آلودگي راننده
2205 کاربر 
688 محصول 
412 مطلب 
408 دیدگاه 
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.