تحلیل و پنهان شکنی تصاویر ممکن است دارای نام سختی باشد اما در پردازش تصاویر کاربرد بسیاری دارد. در این مقاله پی سی اسکریپت تلاش دارد تا به کاربرد آن بپردازند.
در در اين مقاله يك روش تحليل نهان نگاري فراگي ر(كوركور ) ارائه مي شود كه بدون اطلاع از نوع نهان نگاري مي تواند آن نهان نگاري را با در صد قابل قبولي بشكند. در اين روش از فاكتورهاي كيفيت تصوير و تحليل رگرسيون آماري براي پنهان شكني استفاده شده است.و بر روي چند روش نهان نگاري مقاوم و جديد از قبيل نهان نگاري مد ،4، -4نهان نگاري ،F5نهان نگاري Jstegو نهان نگاريهاي نگاشت بيتي اعمال شده و نتايج با يكديگر مقايسه شده اند .
اين روش را بر روي 135135تصوير تميز با فرمت BMPو 135135تصوير BMPكه ابتدا با فاكتورهاي كيفيت و 5050و 8080و 9090به تصوير با فرمت JPEGتبديل شده و توسط روش هايهاي نهان نگاري ذكر شده در بالا اعمال كرده و با توجه به مقاومت بسيار بالاي برخي از نهان نگاري ها مانند مد 4- 4 نتايج قابل قبولي كسب شده است.
مقدمه ای بر تحلیل و پنهان شکنی تصاویر:
چگونه ميتوان به ارتباط پنهان دو موجود كه پيام سري خود را بر روي يك كانال عمومي مبادله كنند، پي برد. مسأله ي تحليل در رمزنگاري و نهاننگاري به علت تفاوت اساسي بين رمزنگاري و نهاننگاري با هم متفاوت اند:
رمزنگاري تلاش ميكند اطلاعات سري را از ديد افراد غيرمجاز مخفي نگاه دارد، در حاليكه نهاننگاري وجود اطلاعات سري را از ديد ناظران غيرمجاز پنهان ميسازد. از ابتداي پيدايش ارتباطات بين انسانها، نياز به پنهان كردن بخشي از اطلاعات در حال تبادل، از ديد سايرين وجود داشته است. به ابن ترتيب كنجكاوي ساير كاربران كانال براي پي بردن به وجود ارتباطات پنهان، به تلاش براي تحليل تبادل اطلاعات صورت گرفته بر روي كانال عمومي منجر ميشود. تحليل نهاننگاري به ويژه در سالهاي پس از حوادث يازدهم سپتامبر 2001بسيار مورد توجه محققين قرارگرفته است. تاكنون روشهاي متعددي براي تحليل كور و غيركور نهاننگاري ارائه شده است.
كليد واژه:
نهان نگاري،نشان گذاري،تحليل نهان نگاري، تحليل رگرسيون آماري،فاكتورهاي كيفيت تصوير، GQC
2205 کاربر 
688 محصول 
412 مطلب 
408 دیدگاه 
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.