وابستگی تابعی فازی و روش جدید محاسبه آن

چکيده:

پس از ابداع نظریه وابستگی تابعی فازی توسط پروفسور لطفی زاده، کاربردهای این نظریه در حیطه های متفاوت علم کامپیوتر مورد توجه محققان قرار گرفت. یکی از این زمینه ها مربوط به کاربرد نظریه سیستم های فازی در پایگاه های داده، بازیابی اطلاعات و سیستم های خبره و پایگاه دانش است. این روش بر پایه استفاده از مفاهیم فازی بنا شده است ، آنالیز مکتوبات نشان می دهد که هیچ الگوریتمی که قادر به تشخیص خصوصیات رابطه ایی در شمای رابطه ای فازی باشد وجود ندارد .

این حقیقت انگیزه ایی شد برای ارائه روشی جدید در آنالیز وابستگی های تابعی فازی با مجموعه ای از خصوصیات داده شده.اما مهمترین مسئله ای که در پایگاه های داده فازی مطرح می شود، نحوه مواجهه با پدیده عدم قطعیت است. راهکارهای بسیاری برای حل این مسئله ارائه شده است که در این گزارش مهمترین رویکرد های پایگاه داده فازی و راه حل هایی که برای مدل سازی پایگاه های داده فازی ارائه شده است مورد بررسی قرار می گیرند.

مقدمه:

شرکت های مدرن به طور فزاینده ای وابسته به اطلاعات تولید شده از پایگاه داده های حاوی مقادیر زیادی داده است . مدیریت و استخراج نیاز به مکانیزمی دارد که بازیابی اطلاعات مهم را که در اغلب موارد برای تصمیم گیری های کسب و کار نیاز است را آسان می کند . کشف وابستگی های تابعی فازی در پایگاه داده رابطه ای یک موضوع قابل توجه در استخراج داده است . به دلیل اینکه وابستگی تابعی فازی برای تصمیم گیریهای اجرایی حاوی اطلاعات مفیدی است .

به ویژه در مواقعی که ما فاقد اطلاعات دقیق و جامع هستیم . در این مورد مدیران شانس این را دارند که تصمیم گیری های اجرایی را در زمان واقعی (Real Time) بسازند و بر اساس متغیرهای زبانی تخمین بزنند برای نشان دادن اجازه دهید مثال ساده زیر را مطرح کنیم .

كليد واژه: نظریه فازی، سیستم فازی ، آنالیز وابستگی تابعی، پایگاه داده فازی