نظر کاوی در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین

چکیده:

نظر کاوی در شبکه های اجتماعی موجب رشد و تکامل یک بلاگر می شود. در این مقاله که توسط پی سی اسکریپت جمع آوری شده است، تکنیک های نظر کاوی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین شرح داده خواهد شد.

این مقاله به دنبال نظرکاوي ب روي مجموعه داده هاي شبکه هاي اجتماعی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین است. نظرکاوي به عنوان زیر مجموعه متن کاوي به دنبال تحلیل نظرات و طبقه بندي آن به دو گروه مثبت و منفی و در برخی مواقع خنثی است براي این کار یکی از رویکردها، استفاده از الگوریتم هاي یادگیری ماشین است. براي ایجاد مدل توسط این الگوریتم ها ابتدا با استفاده از مجموعه داده برچسب گذاري شده، الگوریتم آموزش داده می شود و سپس بر اساس این مدل آموزش داده شده، مدل طبقه بندي ارائه می شود. دقت مدل طبقه بندي نیز بر اساس مجموعه داده تست ارزیابی می شود.

براي آموزش مدل با استفاده از الگوریتم نایوبایس ، از مجموعه داده نظرات فیلم استفاده شده است ، دو تکنیک مهندسی ویژگی کیف لغات و tf-idfدراین مقاله استفاده شده و نتایج آنها بایکدیگر درنهایت مقایسه می شوند. در این پژوهش مدل ایجاد شده توسط جملاتی از شبکه اجتماعی توییتر تست شده است. نتایج بدست آمده نشان دهده موفقیت روش tf-idfنسبت به روش کیف لغات می باشد.

کلمات کلیدي :

نظرکاوي ، شبکه هاي اجتماعی ، الگوریتم نایو بایس ،tf-idf ، روش کیف لغات