تشخیص درد کودکان از روی چهره با پردازش تصویر

چکیده:

درد یکی ازمهمترین علائمی می باشد که در تشخیصهای پزشکی مورد بررسی قرار میگیرد و کیفیت تشخیصهای پزشکی به کیفیت شناخت درد بستگی دارد. هدف ما از این مطالعه ارزیابی شدت درد براساست غییر حالات چهره در کودکان پس از عمل های جراحی سرپایی با استفاده از پردازش تصویر کامپیوتری به منظور کمک به پیشرفت علوم پزشکی در تشخیص و مدیریت بر درد کودکان می باشد.البته در مقاله های دیگر به بررسی درد بزرگان نیز پرداخته شده است ولی ما در اینجا فقط به تحقیق درباره کودکان بسنده کرده ایم.همچنین در دیگر تحقیقات برای سهولت و ارزانی کار از سیستم تلفن های هوشمند برای تهیه تصاویر استفاده کرده اند ولی ما در اینجا از دوربین عکاسی برای جمع آوری تصاویر استفاده کرده ایم.

عکسبرداری قرار میگیرد و میزان درد توسط پزشکی متخصص براساس جدول استاندارد سنجش درد برای کودکان زیر ۱ سال در ۸ رنج درد(۰-۷) به هر عکس نسبت داده می شود از دو روش Principal Component Analysis,WAVELET جهت استخراج ویژگی و کاهش ابعاد تصاویر استفاده می شود و با اعمال ویژگی ها به شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون سه لایه و چهار لایه طبقه بندی و تشخیص رنج های مختلف درد مورد ارزیابی و تست قرار می گیرد.

بهترین نتیجه از استخراج ویژگی به روشWAVELET به همراه شبکه عصبی پرسپترون چهار لایه با میانگین درصد صحت تشخیص 1562/85 و با کمترین واریانس داده های خروجی بدست می آید. ما معتقدیم که با توجه به نتایج بدست آمده می توان با توسعه ی سیستم طراحی شده به پیشرفت های قابل توجهی در زمینه ی تشخیص و مدیریت بردرد با استفاده از پردازش تصاویر چهره دست یافت .

کلمات کلیدی: ارزیابی درد کودکان، پردازش تصاویر ، Principal Component Analysis ، WAVELET ، شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون