تشخیص اشیا از طریق شناسایی رفتار کاربر در خانه های هوشمند

چکيده :

در سال های اخیر محیط خانه های هوشمند به عنوان یک موضوع تحقیقی مهم تبدیل شده است. هدف ما در این مقاله روش تشخیص اشیا مبتنی بر شناسایی رفتار و فعالیت های پر تکرار افراد خانه می باشد. در گذشته شناسایی اشیا اغلب با توجه به شکل ظاهری اشیا بود که با توجه به یک مجموعه آموزشی بزرگ ثبت شده ، می توانستند اشیا مختلف را با اشکال متفاوت تشخیص دهند. در این روش ، هدف شناخت اشیا و نیز پیش بینی رفتارها از طریق ایجاد ارتباط و تعامل افراد محیط های هوشمند با اشیا است. همچنین انسان ها رفتار های ثابت و قابل پیش بینی ای در محیط خانه های خودمان داریم ، برای مثال هر یک از ما انسان ها در محیط خانه های خود برای مطالعه کردن ، علاقه مند به مطالعه در یک بخش خاص از خانه و نیز اکثرا بر روی یک مبل خاص و در یک زمان خاص هستیم ، بنابراین می توانیم از طریق شناسایی افراد محیط خانه و نیز رفتار های پرتکرار آنها کار شناسایی اشیا را ساده تر از گذشته انجام دهیم و پیچیدگی های شبکه ها با دوربین متعدد را نیز نداشته باشیم .

كليد واژه: تشخیص اشیا ، خانه هوشمند ، شناسایی فعالیت ، Markov logic network (MLN)

 

توضیحات تکمیلی

سال انتشار

2019

فرمت مقاله انگلیسی

مقاله ترجمه شده

تعداد صفحات

6

نقد و بررسی‌ها

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تشخیص اشیا از طریق شناسایی رفتار کاربر در خانه های هوشمند”

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

  • توضیحات محصول را به خوبی بخوانید و در صورت نیاز به راهنمایی از بخش کاربری و سیستم تیکت استفاده نمایید .
  • تنها راه پشتیبانی محصولات سیستم تیکت می باشد .
  • برای دریافت آخرین نسخه محصولات و دسترسی همیشگی به محصولات خریداری شده حتما در سایت عضو شوید .
  • پرداخت از طریق درگاه بانکی انجام میشود در غیر این صورت با ما تماس بگیرید
  • در صورت نیاز به سفارشی سازی و تغییرات در این محصول ، لطفا از بخش پشتیبانی با ما در ارتباط باشید
قالب فروش فایل

محصولات مشابه این محصول