تشخیص اشیا از طریق شناسایی رفتار کاربر در خانه های هوشمند

چکيده :

در سال های اخیر محیط خانه های هوشمند به عنوان یک موضوع تحقیقی مهم تبدیل شده است. هدف ما در این مقاله روش تشخیص اشیا مبتنی بر شناسایی رفتار و فعالیت های پر تکرار افراد خانه می باشد. در گذشته شناسایی اشیا اغلب با توجه به شکل ظاهری اشیا بود که با توجه به یک مجموعه آموزشی بزرگ ثبت شده ، می توانستند اشیا مختلف را با اشکال متفاوت تشخیص دهند. در این روش ، هدف شناخت اشیا و نیز پیش بینی رفتارها از طریق ایجاد ارتباط و تعامل افراد محیط های هوشمند با اشیا است. همچنین انسان ها رفتار های ثابت و قابل پیش بینی ای در محیط خانه های خودمان داریم ، برای مثال هر یک از ما انسان ها در محیط خانه های خود برای مطالعه کردن ، علاقه مند به مطالعه در یک بخش خاص از خانه و نیز اکثرا بر روی یک مبل خاص و در یک زمان خاص هستیم ، بنابراین می توانیم از طریق شناسایی افراد محیط خانه و نیز رفتار های پرتکرار آنها کار شناسایی اشیا را ساده تر از گذشته انجام دهیم و پیچیدگی های شبکه ها با دوربین متعدد را نیز نداشته باشیم .

كليد واژه: تشخیص اشیا ، خانه هوشمند ، شناسایی فعالیت ، Markov logic network (MLN)