داده کاوی در شبکه عصبی

چکيده:

با توجه به رشد روز افزون داده ها، پردازش اطلاعات و استخراج اطلاعات از داده ها اهمیت بالایی دارد، این مورد تحت اصطلاح داده کاوی مطرح می شود. چندین دهه است که شرکت ها اطلاعات را جمع آوري می نمایند تا با ایجاد یک پایگاه داده انبوه اطلاعات را ذخیره کنند، با این حال که اطلاعات در دسترس آنها قرار دارد فقط تعداد کمی از شرکت ها قادر شده اند به ارزش واقعی ذخیره شده در آنها پی ببرند سوال این شرکتها این است که چگونه میتوان به ارزش واقعی این اطلاعات دست یافت؟ پاسخ آن داده کاوي است، که امروزه در بسیاري از صنعت ها از جمله پزشکی، آموزش، ورزش و بسیاري از صنایع دیگر مورد استفاده قرار میگیرد.

تکنیکهاي بسیاري جهت داده کاوي وجود دارد از جمله شبکه هاي عصبی مصنوعی، رگرسیون، درخت تصمیم و غیره. همچنین طراحی شده است اشاره SAS که توسط شرکت JMP نرم افزارهایی نیز براي داده کاوي ایجاد شده است که میتوان به نرم افزار کرد. این مقاله به معرفی داده کاوي و برخی از روشهاي داده کاوي و همچنین محیط هایی که از داده کاوي بهره میبرند به همراه نرم افزار هاي آن پرداخته است.

کاربرد داده کاوی در شبکه عصبی:

داده کاوي یک اصطلاح است که براي توصیف استخراج ارزش از یک پایگاه داده استفاده میشود. پایگاه داده محلی براي نگهداري اطلاعات ذخیره شده میباشد که در آن نوع داده ذخیره شده بستگی زیادي به نوع صنعت و شرکت دارد، به عنوان مثال: استخراج اطلاعات مبنی بر پیشگویی پنهان از بانکهاي اطلاعاتی بزرگ، یک فناوري جدید و نیرومند با پتانسیل بالا براي کمک به صنعت پزشکی می باشد. ابزارهاي داده کاوي روش ها و رفتارهاي آینده و امکان ایجادکسب وکار فعال و تصمیمات دانش محور را پیش بینی میکنند. اکثر انسان هاي مرتبط با رشته پزشکی مقایر عظیمی از داده را جمع آوري و پالایش میکنند. تکنیک هاي دادهکاوي میتوانند به سرعت روي پلت فرمهاي نرم افزار و سخت افزار موجود به منظور افزایش ارزش منابع اطلاعاتی موجود، اجرا شوند.

همچنین در صنعت آموزش که استخراج داده هاي آموزشی خوانده می شود، در رابطه با شیوه هاي در حال توسعه اي است که به کشف اطلاعات بدست آمده از محیط هاي آموزشی میپردازد و از تکنیک هایی مانند درخت تصمیم گیري، شبکه هاي عصبی، نزدیک ترین نود مجاور و غیره استفاده میکند. در حوزه ورزش نیز داده کاوي براي کاربردهایی از جمله ارزیابی استراتژي هاي بازي، پیش بینی نتایج آموزش، آسیب دیدگی، عملکرد تیمی و فردي، همچنین شناسایی استعدادهاي مختلف در رشته هاي ورزشی مختلف استفاده میشود.

داده کاوي در شکل دهی تجارت ها و ارتباطات مشتریان به ابزار مهمی تبدیل شده است. استخراج داده ها و کشف آنها به منظور تصمیم گیري بهتر می باشد و به عنوان یک مولفه ضروري در سازمان هاي مختلف در آمده است این تکنیک ها نیازمند زمینه هاي جدید علمی،آماري و قابلیت های محاسباتی مناسب می باشد. تیم پی سی اسکریپت تلاش نموده است که کاربرد داده کاوی در سبکه عصبی را طی مقاله ای جامع توضیح دهد.

كليد واژه: داده کاوی، شبکه های عصبی