خلاصه سازی تصاویر ویدیویی با استفاده از پردازش تصاویر

چکيده:

در پردازش یک ویدیو، باید اطلاعات حجیمی را پردازش کرد. ممکن است برخی از فریم ها،حاوی اطلاعاتی مشابه باشند که باعث تاخیر غیر ضروری گردآوری اطلاعات مورد نیاز است. خلاصه سازی ویدیو، می تواند سرعت پردازش ویدیو را بالا ببرد.تکنیک های مختلفی در خلاصه سازی ویدیو وجود دارد. عموماً از فریم های کلیدی در خلاصه سازی استفاده می شود. در این مقاله ما از چند روش برای استخراج فریم های کلیدی استفاده می کنیم. روش امتیاز بندی فریم ها توسط متخصصین، روش انتخاب فریم های با بالترین کیفیت و روش استخراج فریم های کلیدی با استفاده از تبدیل گسسته موجک.

بیان مساله:

خلاصه سازی تصاویر ویدیویی به ساخت نسخه کم حجم تر و کوتاه تر یک فایل ویدیویی کمک می کند البته به شرطی که معنی و مفهوم ویدیو اصلی حفظ شود. برای تولید یک ویدیو خلاصه، عمدتاً از روش های خلاصه سازی ویدیو خودکار جهت تشخیص سگمنت های مهم یک فایل ویدیویی استفاده می شود.

امروزه بدلیل افزایش اهمیت استفاده از ویدیو و تاثیر گذاری پردازش آن توسط انسان ها، نیاز به استفاده از تکنولوژی هایی است که به وسیله آن ها بتوان ویدیوهای موجود را خلاصه کرد تا در وقت کاربرانی که از فایل های ویدیویی استفاده می کنند کمتر تلف شود.

عموماً تکنیک های خلاصه سازی تصاویر ویدیویی شامل دو فاز بخش بندی تصاویر ویدیویی و انتخاب مهم ترین بخش های ویدیو می باشد. تکنیک هایی که بصورت معمولی از این فازها استفاده می کنند، غالباً رضایت کاربران خود را جلب می کنند. ما در این تحقیق قصد داریم که یک گام جلوتر نهاده و نظر کاربران را نیز در انتخاب نهایی سگمنت های مهم ویدیویی لحاظ کنیم و در انتهای تحقیق نیز یک روش موازی برای استخراج سگمنت های کلیدی در خلاصه سازی تصاویر ویدیویی را شرح می دهیم.

كليد واژه: استخراج موازی، خلاصه سازی تصاویر ویدیویی، فریم های کلیدی، موجک