تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از کاربرد شبکه عصبی

چکیده:

تشخیص بیماری تیروئید امروزه بسیار مورد حرف می باشد. سیستم­های خبره یا مبتنی بر دانش، رایج­­ ­­ترین نوع سیستم­­های هوش مصنوعی در علم پزشکی­ در کاربرد ها و استفاده­های کلینیکی هستند. آنها شامل دانش پزشکی هستند که این دانش معمولاً در محدودۀ وظیفه و عملیاتی است که به صورت مخصوص برای او تعریف شده است. سیستم های خبره می توانند برای تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از داده های مربوط به هر بیمار، نتیجه گیری منطقی و معقولی را به دست آورند. با وجود تغییرات فراوان و تفاوت های موجود، دانش درون سیستم خبره، بسته به نوع آن، در قالب مجموعه ای از قوانین، نمایش داده می شود.

دراين مقاله، برای تشخیص بیماری تیروئید را با استفاده از یک سیستم خبرۀ مبتنی بر آنتولوژی و روش فازي عصبي پیشنهاد می دهد. OBESTDD مخفف عبارت “سیستم خبرۀ مبتنی بر آنتولوژی برای تشخیص اختلال تیروئید “است. در این تشخیص، از آنتولوژی برای مدل سازی محتوا و مفاهیم دانش حوزه ای، و همچنین استنتاج تشخیص مرتبط با بیماری بر اساس قوانین، استفاده می شود.فایدۀ آنتولوژی این است که دانش ارائه شده، هم برای کامپیوتر و هم برای انسان، به اندازۀ کافی خوانایی دارد.

استفاده از آنتولوژی در حوزۀ پزشکی و مراقبت های بهداشتی، باعث شده است که افراد متخصص و یا غیر متخصص در این حوزه بتوانند به راحتی دانش خود را ارائه دهند. همچنین ما با استفاده از روش فازی عصبی، توانستیم قوانین فازی را به دست آورده و آنها را در سیستم ESTDD جایگذاری کنیم. به این صورت، این سیستم توانست اختلال تیروئید را با دقت 95.33% تشخیص دهد. علاوه بر این، می توان از این سیستم برای آموزش دانشجویان رشته پزشکی نیز استفاده کرد.

 

توضیح مساله:

غدۀ تیروئید، بزرگ ترین غده موجود در ناحيه گردن است که در شکل 1 می توان آن را مشاهده کرد. تیروئید در قسمت جلوی گردن و در زیر پوست و لایه های ماهیچه قرار دارد. این غده شبیه به پروانه ای است که دو بال دارد. این تشبیه بوسیله بخش های پهن و گردی که نای را از سمت چپ و راست احاطه کرده اند، نشان داده می شود. تنها عملیات تیروئید، ترشح هورمون های تیروئید است که تقریباً به روی تمام بافت های بدن تأثیر گذاشته و باعث فعالیت سلولی می شود. وظیفۀ تیرئید، تنظیم متابولیسم بدن است. تیم پی سی اسکریپت تلاش نموده است تا در این مقاله تشخیص بیماری تیروئید و کاربرد سیستم خبره برای این بیماری را شرح دهد.

كلمات كليدي: آنتولوژي، سيستم خبره، فازي عصبي،تشخيص تيروئيد.

توضیحات تکمیلی

فرمت مقاله انگلیسی

مقاله ترجمه شده

تعداد صفحات

9

سال انتشار

2019

نقد و بررسی‌ها

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از کاربرد شبکه عصبی”

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

  • توضیحات محصول را به خوبی بخوانید و در صورت نیاز به راهنمایی از بخش کاربری و سیستم تیکت استفاده نمایید .
  • تنها راه پشتیبانی محصولات سیستم تیکت می باشد .
  • برای دریافت آخرین نسخه محصولات و دسترسی همیشگی به محصولات خریداری شده حتما در سایت عضو شوید .
  • پرداخت از طریق درگاه بانکی انجام میشود در غیر این صورت با ما تماس بگیرید
  • در صورت نیاز به سفارشی سازی و تغییرات در این محصول ، لطفا از بخش پشتیبانی با ما در ارتباط باشید